「Web3でAIの弱点を補う問題集」がコンセプトの教育型プロダクトです。web3において問題集型の教育コンテンツは不足しています。我々は問題集作成のコストをAIで下げるとともにAIの重要な課題である幻覚現象をweb3で解決できるのではないかと考えました。	手法を手短に説明します。Chat GPTに生成させた問題をコントラクトに格納しました。問題に解答して、ユーザーは合格証のNFTを獲得することが可能です。また、問題が正当でないと感じた際には誤りを指摘し、報酬としてNFTを獲得することが可能です。詳しい内容はデモ動画をご覧ください。	今回は問題を修正する機能と合格証を発行する機能が実装されたので個人が好きな時に自分の問題集を作ることができるようになる段階まで実装したいと考えています。

DAIS

It is a community centered on Todai students with the vision of "becoming a base for Todai students who will lead Japan in the future with Web3! We aim to be the most powerful group of Todai students who gather their wisdom to create and develop businesses.

HONGO web3 VALLEY

<h2>Solution for?</h2>近年カーボンクレジット、ReFi、クライメートテックへの注目が高まっている。カーボンクレジットの市場規模は2028年には1兆6027億米ドルに達すると予想されている。さまざまな実証実験も鑑みて、カーボンクレジットはFTとしてブロックチェーン上で管理されるようになるだろう。想定されている大きな問題は、さまざまな規格の乱立によりクレジット取引のコストが大きくなることである。民間企業、国際機関、政府、などさまざまな団体がそれぞれの地域の性質を反映させたカーボンクレジットの規格を作成し、規格の種類が非常に多くなることは確実である。その際、現在の国際送金のように規格間で取引を行いたい際に多大なコストが発生することが考えられる。この問題を、XRPLの特徴を活かしたカーボンクレジットのためのDEXを作ることにより解決する。<h2><img src="https://cdn.discordapp.com/attachments/1122479064163287170/1122480444735238204/drawio.png" /></h2><h2>Why XRPL?</h2>FTの種類が増えたとしてもXRPの流動性が確保されていればそれぞれの通貨間の流動性が落ちない点消費電力が少ないというxrpledgerのビジョンとの相性が良いPath Findingによって最適取引の探索正当でないカーボンクレジットに対して凍結が可能である取引が早いため電力消費とタイムラグが少なくカーボンクレジットの無効化ができるためカーボンクレジットに必須な基準を満たすことができる取引コストが低いアービトラージの縮小によりカーボンクレジットがステーブルに保たれやすい <img src="https://cdn.discordapp.com/attachments/1122479064163287170/1122480443913146398/XRPL.drawio.png" />

DDCEX.ver2

<h2>Solution for?</h2>近年カーボンクレジット、ReFi、クライメートテックへの注目が高まっている。カーボンクレジットの市場規模は2028年には1兆6027億米ドルに達すると予想されている。さまざまな実証実験も鑑みて、カーボンクレジットはFTとしてブロックチェーン上で管理されるようになるだろう。想定されている大きな問題は、さまざまな規格の乱立によりクレジット取引のコストが大きくなることである。民間企業、国際機関、政府、などさまざまな団体がそれぞれの地域の性質を反映させたカーボンクレジットの規格を作成し、規格の種類が非常に多くなることは確実である。その際、現在の国際送金のように規格間で取引を行いたい際に多大なコストが発生することが考えられる。この問題を、XRPLの特徴を活かしたカーボンクレジットのためのDEXを作ることにより解決する。<h2><img src="https://cdn.discordapp.com/attachments/1122479064163287170/1122480444735238204/drawio.png" /></h2><h2>Why XRPL?</h2>FTの種類が増えたとしてもXRPの流動性が確保されていればそれぞれの通貨間の流動性が落ちない点消費電力が少ないというxrpledgerのビジョンとの相性が良いPath Findingによって最適取引の探索正当でないカーボンクレジットに対して凍結が可能である取引が早いため電力消費とタイムラグが少なくカーボンクレジットの無効化ができるためカーボンクレジットに必須な基準を満たすことができる取引コストが低いアービトラージの縮小によりカーボンクレジットがステーブルに保たれやすい<img src="https://cdn.discordapp.com/attachments/1122479064163287170/1122480443913146398/XRPL.drawio.png" />

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